Media sosial facebook mengumumkan dalam sebuah posting blog pada Senin (20/05/2019) bahwa para insinyurnya, yang bekerja dengan para ilmuwan komputer dari New York University, telah mengurangi waktu yang diperlukan untuk mengajar lengan robot untuk bagaimana memahami objek hingga puluhan kali percobaan, daripada ratusan atau ribuan.
Ini mungkin tampak seperti perkembangan tangensial - Facebook tidak menjual robot, setelah semua - tetapi kemajuan dalam robotika dapat mengarah pada peningkatan dalam bentuk lain dari pembelajaran mesin, memperhalus perangkat lunak yang mulai digunakan oleh Facebook untuk menemukan perilaku pengguna yang berbahaya atau tidak menguntungkan. di jejaring sosial.
Perusahaan telah berada di bawah tekanan yang semakin meningkat untuk menggunakan AI untuk mengawasi kekerasan ekstrimis, ucapan kebencian dan informasi yang salah pada platformnya. Perusahaan mengatakan telah membuat kemajuan, tetapi sistem yang dapat secara andal memblokir konten seperti itu tanpa campur tangan manusia masih bertahun-tahun lagi.
"Hal hebat tentang robotika adalah bahwa hal itu terjadi dalam waktu nyata, di dunia nyata," Antoine Bordes, direktur pelaksana laboratorium penelitian kecerdasan buatan perusahaan, mengatakan dalam sebuah wawancara pekan lalu di Paris.
Dia membandingkan ini dengan penelitian yang mengajarkan AI untuk menguasai permainan, seperti catur atau Go, yang dapat dijalankan dengan kecepatan super-manusiawi yang memungkinkan agen perangkat lunak untuk belajar dari bermain jutaan game melawan dirinya sendiri dalam periode hanya beberapa minggu. Banyak metode AI kontemporer sangat haus data, membutuhkan ribuan atau bahkan jutaan contoh berlabel untuk belajar dari, atau, ribuan atau jutaan upaya dalam lingkungan simulasi untuk menyamakan atau melebihi kinerja manusia.
Facebook mulai mengerjakan robot pada tahun lalu karena memaksa para peneliti untuk berpikir kreatif tentang bagaimana membuat pembelajaran mesin lebih efisien, kata Bordes, tetapi menambahkan bahwa perusahaan tidak memiliki rencana untuk mengkomersialkan robotnya dalam waktu dekat.
Selain lengan robot, Facebook telah bereksperimen dengan menemukan cara untuk robot berkaki enam untuk belajar sendiri cara berjalan. Dikatakan pada akhirnya berharap untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk melatih keterampilan seperti itu menjadi berjam-jam bukan berhari-hari atau berminggu-minggu.
Dengan para ilmuwan komputer dari University of California di Berkeley, Facebook telah bereksperimen dengan robot yang belajar tentang dunia mereka melalui sensor sentuhan yang memberi mereka "rasa sentuhan," daripada hanya mengandalkan visi komputer.
Yann LeCun, kepala ilmuwan AI Facebook, mengatakan dalam sebuah wawancara Jumat bahwa para peneliti perusahaan memiliki tanggung jawab untuk "melihat-lihat sudut" ke mana teknologi mungkin menuju. Jika robot pada akhirnya menjadi barang konsumen yang populer dan Facebook memutuskan untuk menjualnya, katanya, perlu memiliki tenaga ahli yang sudah ada.
"Kamu harus mulai lebih awal," katanya. "Ini bukan hanya sesuatu yang bisa kamu lompati saat mengambilnya."
© 2019 Bloomberg
Ini mungkin tampak seperti perkembangan tangensial - Facebook tidak menjual robot, setelah semua - tetapi kemajuan dalam robotika dapat mengarah pada peningkatan dalam bentuk lain dari pembelajaran mesin, memperhalus perangkat lunak yang mulai digunakan oleh Facebook untuk menemukan perilaku pengguna yang berbahaya atau tidak menguntungkan. di jejaring sosial.
Perusahaan telah berada di bawah tekanan yang semakin meningkat untuk menggunakan AI untuk mengawasi kekerasan ekstrimis, ucapan kebencian dan informasi yang salah pada platformnya. Perusahaan mengatakan telah membuat kemajuan, tetapi sistem yang dapat secara andal memblokir konten seperti itu tanpa campur tangan manusia masih bertahun-tahun lagi.
"Hal hebat tentang robotika adalah bahwa hal itu terjadi dalam waktu nyata, di dunia nyata," Antoine Bordes, direktur pelaksana laboratorium penelitian kecerdasan buatan perusahaan, mengatakan dalam sebuah wawancara pekan lalu di Paris.
Dia membandingkan ini dengan penelitian yang mengajarkan AI untuk menguasai permainan, seperti catur atau Go, yang dapat dijalankan dengan kecepatan super-manusiawi yang memungkinkan agen perangkat lunak untuk belajar dari bermain jutaan game melawan dirinya sendiri dalam periode hanya beberapa minggu. Banyak metode AI kontemporer sangat haus data, membutuhkan ribuan atau bahkan jutaan contoh berlabel untuk belajar dari, atau, ribuan atau jutaan upaya dalam lingkungan simulasi untuk menyamakan atau melebihi kinerja manusia.
Facebook mulai mengerjakan robot pada tahun lalu karena memaksa para peneliti untuk berpikir kreatif tentang bagaimana membuat pembelajaran mesin lebih efisien, kata Bordes, tetapi menambahkan bahwa perusahaan tidak memiliki rencana untuk mengkomersialkan robotnya dalam waktu dekat.
Selain lengan robot, Facebook telah bereksperimen dengan menemukan cara untuk robot berkaki enam untuk belajar sendiri cara berjalan. Dikatakan pada akhirnya berharap untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk melatih keterampilan seperti itu menjadi berjam-jam bukan berhari-hari atau berminggu-minggu.
Dengan para ilmuwan komputer dari University of California di Berkeley, Facebook telah bereksperimen dengan robot yang belajar tentang dunia mereka melalui sensor sentuhan yang memberi mereka "rasa sentuhan," daripada hanya mengandalkan visi komputer.
Yann LeCun, kepala ilmuwan AI Facebook, mengatakan dalam sebuah wawancara Jumat bahwa para peneliti perusahaan memiliki tanggung jawab untuk "melihat-lihat sudut" ke mana teknologi mungkin menuju. Jika robot pada akhirnya menjadi barang konsumen yang populer dan Facebook memutuskan untuk menjualnya, katanya, perlu memiliki tenaga ahli yang sudah ada.
"Kamu harus mulai lebih awal," katanya. "Ini bukan hanya sesuatu yang bisa kamu lompati saat mengambilnya."
© 2019 Bloomberg
sumber: Gadgets360
